Principes de base
1 ligne = 1 instruction
Dans certains langages instructions sont séparées par des ; et les blocs d'instructions sont entourés par des accolades { }.
En Python pour passer à l'instruction suivante, il suffit de passer à la ligne, 1 ligne = 1 instruction !
Bloc = utilisation du signe de ponctuation "deux points"
Certaines instructions permettent l'exécution de plusieurs instructions dans un bloc :
le début du bloc est marqué par le signe de ponctuation "deux points"
les instructions qui doivent s'exécuter dans le bloc sont signalée par une indentation (décalage vers la gauche)
pour exécuter des instructions en-dehors du bloc, il suffit de supprimer le décalage vers la gauche
Utilisation du # pour insérer des commentaires (ce qui est derrière n'est pas considéré comme du code). Cela peut aider à comprendre ce qui est tapé.
Exemple :
# appliquer la TVA à 20 % à un Prix HTprixht = 100 # j'affecte la valeur 100 à la variable prixht (prix Hors Taxe)
tva = 20/100 # j'affecte la valeur 20/100 à la variable tva
prixttc = prixht+prixht*tva # je calcule le Prix TTC (variable) prixttc = Prix HT + Prix HT x 20%
print(prixttc) # j'affiche le Prix TTC
Module/Bibliothèque/Package = ajouter des fonctions supplémentaires
Les modules des programmes en Python qu'il est possible d'appeler pour récupérer des fonctions qui n'existent pas dans Python à la base.
Certaines sont préinstallées dans Edupython. D'autres seront à installer (méthode pip ou conda) avant de pouvoir utiliser le contenu.
Principaux packages présents sur la version 3.0 :
Module lycée
Calcul numérique : Numpy (version 1.18.3) et Scipy (version 1.4.1)
Sorties graphiques : Mathplotlib (version 3.1.3)
Calcul formel : Sympy (version 1.5.1)
Traitement d'image s: PIL (Pillow 7.0.0) et Open CV (Version 4.2.0)
Liaison série : Serial (version 2.7)
Base de données : SQLite3 (version standard) et mysql (version 8.0.13)
Traitement de données : Pandas (version 1.0 3)
Réalisation de jeux : Pygame (version 1.9.4)
Autres : pyknon (musique), Nanpy (Arduino), Follium (cartes), scikit-learn (IA)...
Exemple :
#---------BIBLIOTHEQUES/MODULES---------import xlrd
import folium
import webbrowser
#----------PROGRAMME PRINCIPAL----------# Récupérer les données dans le fichier excel .xlsleFichier = 'Donnees_Carte_ex.xls'
document = xlrd.open_workbook(leFichier)
feuille = document.sheet_by_index(0)
# Affichage informations du fichier dans la console Pythonprint('----------------Informations Fichier----------------')
print('Nom du fichier = ', leFichier)
nom = feuille.name
print('Nom de la feuille = ', nom)
n= feuille.nrows
ndonnees = n-1
print('Nombre de données = ', ndonnees)
# Création d'une carte à partir des données du fichier Microsoft Excelcentre = [46.548312, 3.287667]
carte = folium.Map(location=centre,zoom_start=11)
for i in range(1,n):
etiquette = feuille.cell_value(i,0)
longitude = feuille.cell_value(i,1)
latitude = feuille.cell_value(i,2)
donnee = feuille.cell_value(i,3)
lieu = [longitude, latitude]
# Ajout marqueur aux coordonnées avec légende, couleur à la cartefolium.Marker(location=lieu, popup=etiquette, icon=folium.Icon(color='green')).add_to(carte)
# Ajout périmètre donnée(s) à la carterayon = donnee*1000
folium.Circle(lieu, radius = rayon, fill=True, color='orange').add_to(carte)
# enregistrement et affichage de la cartenomcarte = nom+'.html'
carte.save(nomcarte)
webbrowser.open(nomcarte)
